[データサイエンティスト・データマイニング]の求人検索結果

サイト公開求人25件中

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非公開求人

データサイエンティスト

業務内容
営業・サービス・物流等の各種データの解析を行い、企業の意思決定を改善する仕事 【具体的には】 「ビジネス課題の発見」「解析計画の策定」「データ調査・準備」「モデリング」「評価」「実装」という一連のプロセスを経験できます。研究目的ではなく、実装して会社に利益をもたらすことを目的とするため、実装先のユーザと話し合い、合意をとりながら進めることが必要になります。
給与

年俸:400万円~550万円

非公開求人

データサイエンティスト

業務内容
データサイエンティストを担当し、以下の業務を担当して頂きます。 (1)大規模データを活用した保険商品の設計、開発 (2)大規模データを活用したコンサルティングサービスの企画、開発 (3)保険引受リスク管理、保険ポートフォリオの最適化 など
給与

年俸:400万円

月額:33万円

非公開求人

データサイエンティスト

業務内容
統計学を基にビッグデータを活用した、新たなマーケティング手法の企画・確立。 企画、提案する人、つくる人、そこで集められたデータを分析し、 新たなマーケティング手法として生み出していく人。 この3つの仕事を大きな柱として、新しい価値を生み出し、世の中に発信していきます。
給与

非公開求人

ビックデータ活用コンサルタント

業務内容
顧客企業の真のニーズを引き出し、IT投資を最大化するコンサルティングを行っております。 IT企業のアーキテクトまたは技術リーダーといった支援活動も行います。 現場インタビュー、資料調査等から対象業務と課題を可視化・優先度付けし、 解決策の立案、実行計画作成、実行支援を行うコンサルタントを募集します。案件の立ち上げ後はプロジェクトの推進指導も担当するケースが通常です。 そのため、いわゆる「コンサルタント」と言うよりは「最高の技術で課題を解決する」ニュアンスが強く、現在の社員は割にエンジニア気質がベースの者が多く在籍しており皆さんの知的好奇心が満たされる職場環境です。 【募集】 ビックデータ活用コンサルタント ビックデータの利活用はこれからますます多くの企業で具体化していくものと思われますが、現実にその実施が可能な企業はごくわずかです。 豆蔵ではそのようなお客様に対して、何をどうしたらいいのか、最上流よりコンサルティングを行います。 【仕事内容】 ・各種企業に対し、顧客の既存ドキュメントの調査・分析、ヒアリングの取りまとめ、成果物となる報告書・企画書・RFPの作成等 ・提案活動から一貫してプロジェクトに携わることが可能 ・業務経験を積み、職務遂行能力を高めて行くことで、シニアコンサルタント等の上位職へと昇格 【案件例/業務例】 ・大手Webマーケティング企業での全社的なIT投資判断をサポートするプロジェクトにおける、経営層や現場へのヒアリングの取りまとめ、報告資料の作成等 ・大手生命保険会社での要件定義スキル向上支援プロジェクトにおける、タスクセットや成果物テンプレートの作成、全社展開のための人材育成計画策定のサポート等 ・大学との産学連携による、企業におけるデータ活用プロジェクトの企画やシステム導入、分析支援の業務 ・総務省のビッグデータ活用人材の育成プロジェクトにおける、カリキュラムを基にした教育コンテンツの開発、研修コースのサブ講師等 ・ツールベンダーとの協業によるビッグデータ活用研修コースの企画・実施 ・ビッグデータならびにクラウドを利用した自社の新規サービス(コンサルティング、クラウド環境を利用した次世代教育等)の開発における各種業務 ・IT関連イベント(他社大規模カンファレンス、自社セミナー)の企画・運営 ご経験に応じてお任せしていきます。上記業務で物足りない方は自分でビジネスを作っていくことも可能です。
給与

年俸:400万円

非公開求人

データ・サイエンティスト

業務内容
■分析要件決定 ■データ受領 ■内容チェック・データクリーニング ■データを解析可能な状態へ加工 ■統計解析、モデル構築、報告書作成 ■結果報告、他
給与

年俸:400万円~1000万円

非公開求人

データサイエンティスト ポテンシャル採用

業務内容
◆仕事の魅力 ・世界屈指のデータ量を誇るDeNAの各サービスにおいて、ユーザーの利用動向に関するデータを分析し、データを基にサービスの課題導出/改善提案、時には施策の推進まで実施できるお仕事です。 ・大量のデータからサービスを利用するユーザーの動向を明らかにし、スピード感を持ってサービスの改善を繰り返すことで、事業に役立つ分析とは何かを実感することができます。 ・社内で運用されている安定した分析基盤を利用するため、取得したいデータを超高速に集計でき、課題発見〜検証〜改善のサイクルを繰り返し実践することができます。 ◆職務内容 ・DeNAの各サービスのKPI設計やログの設計、ユーザーの行動ログなどのデータ集計、分析仮説の設定と検証、改善案の提案などの分析業務に携わって頂きます。
給与

年俸:500万円

非公開求人

データアナリスト

業務内容
日本最大級のゴルフポータルサイトに蓄積された膨大なデータを活用して、施策の効果検証から顧客分析・予測分析に至るまでの各種分析テーマに対する仮説立案から分析の実行、分析結果の解釈と提案までの一通りの業務をお任せします。 また、産学連携による分析プロジェクトも推進しており、そのプロジェクトのディレクションを通じてより深い分析手法を学習する機会もあります。 【具体的には】 ◎プロモーション施策の効果検証 ◎顧客獲得に貢献している施策の分析(アトリビューション分析) ◎LTVの高い顧客のカスタマージャーニーの導出 ◎ゴルフ場予約/ゴルフ用品購買の高意向者予測モデルの構築 ■仕事の醍醐味 ・アクセスログデータと各種会員データ・トランザクションデータをIDで紐づけることが可能であるため、より深い顧客分析を通じて分析スキルを高めることができる環境があります ・分析しておしまい、ではなくそこからのアクションプラン導出・実行、あるいはDMPやマーケティングオートメーションへの連携などデータの活用など、分析の周辺領域にも積極的にかかわれる環境があります ■仕事の厳しさ ・アウトプットを出しておしまい、ではなく分析担当者として結果をどう解釈するのかという姿勢が常に求められます →ビジネスコンサルタントではないので専門的な見解・施策の提示までは不要ですが、数値を出すまではあくまでプロセスであり、分析結果をどう価値づけるかが重要となります
給与

年俸:400万円~650万円

非公開求人

データサイエンティスト

業務内容
当社のビジネスから生成されたデータはとても幅広く、まだまだ真の価値を探している最中です。また、日本のマーケットだけでなく世界中もターゲットとしています。同グループの様々なサービスの膨大なデータの価値の最大化に興味がある優秀なエンジニア、イノベーティブで且つ世界中の同グループに貢献できるエンジニアを探しています。 データサイエンティスト、データエンジニアの開発した技術は当社のビジネスとそのユーザーに莫大な影響を与えることができます。また、様々な問題を解決する幅広いスキルと広い視野が要求されます 【業務内容一例】 ・ビジネスモデルの定義づけ ・問題の定義づけ ・データ収集、データクレンジング、データストレージ ・機械学習などによる問題解決 ・アイディアベースのリーン、アジャイルテスト ・サービスの実装 ・機械学習、アルゴリズムの拡張性のある実装 ・データプロセスの自動化 ・データサイエンティスト、データアナリストの生産性向上のためのフレームワーク作成 ・柔軟で汎用性のあるデータフォーマットの作成 ・データサイエンティスト、データアナリストに最適な環境構築
給与

年俸:500万円~1200万円

非公開求人

テクニカルアナリスト【WEB解析】

業務内容
国内・海外数十以上の事業、数千万人の会員規模の当社グループにおいて「究極」のデータドリブンカルチャーを推進する役割を担います。また、同グループ全事業に対し、理想のウェブ解析環境を提供すると共に、各事業におけるウェブサイト最適化活動をエンパワーします。 ・同グループにおける理想的なウェブ解析環境のイノベーション推進 ・Adobe Analyticsを中心とする技術的なサポート、ベンダーコントロール全般 ・ウェブ解析に関連する新しいソリューションの調査・検証、活用事例推進 ・ウェブ解析に関連する社内トレーニングや情報共有会の企画 ・グローバルに展開する海外子会社への解析業務サポート ウェブ解析やサイト最適化プロセスをさらに高度化する目的で、最新のソリューションやベストプラクティスをキャッチアップし、社内導入に向けた検証プロジェクトをリードしたり、社内で必要としている事業に対する紹介を行います。 対象はPCのみならず、スマートフォン・タブレット向けのネイティブアプリケーション計測といった領域も含まれます。また、Adobe Digital Marketing Cloud以外のサードパーティ製品や社内データベースとの連携といった高度な要件を担当することもあります。 また、Adobeをはじめとするベンダー担当者と密にコミュニケーションを取りながら、当社のウェブ解析さらに優位に推進していくためにはどういったソリューションを導入していくべきなのか、将来的な戦略を描き、経営陣に対しプレゼンテーションも行います。 さらに、日本で利用しているソリューションが同グループの海外拠点を含めた全事業部・子会社で活用できるように標準化・仕組み化をおこないます。Web技術からガバナンス構築まで幅広い視点から、当社のデータドリブンな体制作りを推進していくエキサイティングな仕事です。
給与

年俸:360万円~650万円

非公開求人

データマイニングエンジニア

業務内容
「日本の広告業界を席巻し、世界に通ずる広告プロダクト」を一緒に創っていく仲間を募集します。 ・配属先については応募者と相談の上、アドテク/広告プロダクト部門の各プロジェクトのいずれかとなります。                                                        【1日のスケジュール】 ▼全体朝礼(毎日)、定例MTG(週1回) ▼その他は各自でスケジュール管理を行っています。 ■部署の魅力 ・国内最大級のデータプラットフォームに蓄積されたデータを活用してBtoBtoCのビジネスにつなげていく事が可能 ・集中した環境、多種多様なデータのなかで利用する技術選定などにおいて裁量も大きく、結果に直結する動きが可能 今後高い技術を取得したい方、世界に通ずる広告プロダクトを作り上げたい方、是非ご応募ください。
給与

年俸:350万円~900万円

非公開求人

エンジニア(原子力/土木/建築/鉄道分野)

業務内容
原子力分野、もしくは土木、建築、鉄道等の分野の数値シミュレーション業務を行っていただきます。
給与

非公開求人

調査研究員

業務内容
・公的統計の作成(設計、統計調査実施管理、集計、分析) ・公的統計の活用(二次加工、個票を用いたオーダーメイド集計、数理モデル分析)
給与

年俸:480万円~980万円

非公開求人

データサイエンティスト(新規事業部)

業務内容
おおきく2つの領域で募集をしています。 ①分析チームメンバー  ・様々なSMSグループのデータを分析する社内分析コンサルティング業務  ・データ分析基礎技術の研究開発業務  ・カスタマー行動モデリング、コールセンターログ分析、ヒューマンリソース最適化など個別課題に対するデータ分析コンサルティング  ・社内データや数値解析、人工知能、機械学習、最適化技術等を活用したソリューション・サービス開発 ②分析のためのインフラ構築メンバー  ・様々なSMSグループのデータ分析業務を支えるデータプラットフォーム(Hadoop・DWH・BIなど)の企画・構築・運用、 及び、データマネジメント  ・BI、DWH、Hadoop、分析ツール、リアルタイムなどのビッグデータ関連システムの企画/構築/運用/サービス化/サービスマネジメント業務(オンプレミス、クラウド)  ・ビッグデータ関連の新規技術の調査および技術開拓業務  ・SMSグループのデータマネジメントの仕組みの構築/運用業務/ETL実装/データクレンジング/データ辞書の作成/メタデータ管理/品質担保
給与

年俸:450万円~1000万円

株式会社DMM.comラボ

データアナリスト

業務内容
【業務内容】 会員数2700万人を超え、サービスも40以上あるDMM.com Group で各サービスの課金情報や行動ログなどから有意な情報を見つけるため、OSS等を使用し解析し、結果に基づき、DMMの各サービスで実施する施策の提案および検証なども行って頂きます。 分析手法のアルゴリズムや機械学習アルゴリズムの新規開発など、ビッグデータ部内外でのデータ分析のlectureも行って頂きます。 【詳細】 ▼業務内容(一例) - 各種レポート作成業務 - ABテストの設計を含むPDCAサイクルの助言 - 回収率予測モデルの新規構築 - ユーザ行動予測モデルの構築並びに新規アルゴリズム開発
給与

年俸:450万円

非公開求人

人工知能開発エンジニア

業務内容
産総研発ベンチャーの当社にて、音声認識AIの開発全般をお願いいたします。要件定義・設計、開発、テストに至る全ての開発工程を担当していただきます。 志向性に応じて、積極的にマネジメント経験も積める様配慮いたします。 当社業務は非常に高い技術が必要となりますが、当社の音声認識システムに携わってきたエンジニアが開発フォローもいたします。 <具体的な業務内容> ・音声認識AIの要件定義・設計・開発 ・既存システムの再設計・機能追加 <仕事の魅力> 自社製品の開発として、既存サービスの後追いではなく、自ら市場を創出するようなプロダクト開発の全ての工程に関わることができるため、自らが手がけた製品が世にでる喜び、またその製品が人々の暮らしを大きく変えていく醍醐味をより実感していただけると思います。 また、最先端の技術に携わることで自らのスキルアップを行なうことが可能です。 <社内の雰囲気> フラットな組織体系でベンチャー企業特有のスピード感と小規模企業特有のアットホーム感を適度に兼ね備えた、緊張感と居心地の良さがmixされた環境です。社内はコミュニケーションが多く、ミーティング、社内イベントも活性化しております。働きやすい環境作りを目指し社員の様々なアイディアを取り入れ改善・進化をし続けております。
給与

非公開求人

機械学習エンジニア

業務内容
数百万単位のユーザーに対して稼動するレコメンドエンジンの開発を担当いただきます。 U-NEXTはレコメンドエンジンを自社開発しており、機械学習エンジニアはスマホ、PC、テレビなどあらゆるユーザの利用体験を通じて集積する膨大な行動ログと、数十万種類にのぼる映像書籍作品のメタデータへ自由にアクセスし、レコメンドエンジンの改良に努めています。 ・レコメンドエンジンの設計と実装 ・その他、機械学習技術を用いたプロダクトおよびバックエンドシステムの設計と実装 ・機械学習技術の進化に対する追随
給与

非公開求人

ビッグデータアナリスト(ポテンシャル採用)

業務内容
<業務内容> ①アクセスデータや購買データの横断的な分析 ②他部署からの依頼や、経営の意思決定に関わるようなデータ等の抽出業務 ③その他、統計学観点での分析アプローチの評価、アドバイス <魅力> ・越境ECにおける国内最大レベルのビッグデータを扱うことができる ・これから拡大予定のチームを一緒に作ることができる ・社内の横断的な業務に携われる ・社長直下の部署のため意思決定が早く、また責任を感じる仕事でもあるため成長スピードも早い ・今後の「伸びしろ」に期待できる分析基盤の土台を1から作ることができる
給与

年俸:400万円~600万円

非公開求人

ビッグデータエンジニア ※福岡/正社員

業務内容
■データプラットフォーム領域 当社におけるデータプラットフォームの開発・運用を行います。  ・[データプラットフォームエンジニア] データ利用プロセスを支援するプラットフォーム・アプリケーションの開発や運用を担当  ・[DevOpsエンジニア] Hadoop, Kafka, Storm, Cassandara, Presto, MySQL, Oracle, Teradataなどのミドルウエアの運用や、運用プロセスの改善を担当  ・[ミドルウエア開発エンジニア] Hadoop, Kafka, Storm, Cassandara, PrestoなどOSSミドルウエアの開発を担当 ■サイエンス領域 当社の持つマルチビッグデータ(以下、データ)利活用を促進するため、システム構築やモデリング、データ分析を担当  ・[データ活用システム構築] データに基づき、ユーザーに最適なコンテンツを届けるためのシステム構築を担当  ・[機械学習] 巨大なログデータから最適な配信を行うモデルを機械学習により構築  ・[情報検索] ショッピングやオークション、広告配信などで使われる検索エンジンをOSSベースで構築  ・[自然言語処理・音声処理・画像処理] 自然言語処理・音声処理・画像処理の最新技術をツール化し、サービスに適用  ・[大規模データ処理] HadoopやSparkなどを利用し、ログなどを処理する大規模なデータの処理システムを構築 ■データサービス領域 当社の持つマルチビッグデータ(以下、データ)利活用を促進するための、システム・仕組みづくりを担当  ・[フロントエンドエンジニア] データを可視化、分析、管理するシステムのフロントエンド開発を担当  ・[データウェアハウスエンジニア] 多様なデータを組み合わせて、ユーザーの行動を自由な発想で分析できる環境を構築  ・[データアーキテクト] データを効果的かつ安全に取り扱うためのデータマネジメントの設計を担当  ・[データビジネス] データの利活用を促進し、社内だけでなく日本全国にも広げていくための仕組みづくりを担当  ・[アナリスト] データ分析を行うだけでなく、全社に向けて分析手法の展開や教育も実施
給与

非公開求人

データサイエンティスト

業務内容
データサイエンス技術を用いた、主に民間事業会社への分析コンサルティングサービスの提供。 分析スキルやプログラミングスキルだけではなく、クライアントとのコミュニケーションも必要な仕事です。 博士号取得者および博士課程を中退した方も歓迎いたします。ビジネス問題に対して、数理的なアプローチを駆使して解決を図る仕事です。所属するデータサイエンティストには博士号取得者も多く、向上心の高い人たちと触れ合えることが可能な職場環境です。データサイエンス業界での経験がなくても構いません。経験の深いコンサルタントの下で、仕事のやり方を学んでいただきます。
給与

年俸:380万円~650万円

非公開求人

エンジニア職

業務内容
<WEB アプリケーション開発> 畜産農家やサポート/セールス担当者へのヒアリングを元に業務要件を定義、DB設計からUI実装、テスト、リリースまでを一貫して行います。酪農コンサルタントによる講義と牧場訪問を通じて、畜産技術を身に付け、顧客の経営改善に役立つ機能設計を行います。ネイティブアプリケーション開発エンジニアに仕様を伝える、リリース内容や時期についてサポート/セールス担当者と打ち合わせるなど、他部署との調整業務を行います。小さな機能改善については、HTML/CSS のコーディング含めて一貫して行います。大規模な機能開発については、UI部分をフロントエンドを専門としているエンジニアに任せることもあります。 <具体的な役割(例)> ・WEBアプリケーション開発エンジニア ・スマートフォン/ネイティブアプリケーション開発エンジニア ・システムエンジニア ・ソリューションディレクター ・プロジェクトマネージャー ・デザイナー/フロントエンドエンジニア ・データアナリスト ・データサイエンティスト <開発環境詳細> サーバーサイド ・Ruby on Rails による JSON API 実装、PDF帳票出力など ・PostgreSQL の stored procedure による KPI 計算やビジネスロジックの実装 フロントエンド ・Backbone.js による SPA クライアントアプリケーション アーキテクト/R&D 業務 ・顧客に直接届く価値のみを追い求めていると、システムにも人にも負債が溜まります。 そのため、業務時間を削り、長期的な視野に立った技術開発/研究調査時間を設けています。
給与

年俸:万円~500万円

月額:23万円