[非公開求人の求人詳細]

非公開求人

数理系エンジニア

会社概要
銀行等の民間金融機関向けシステムの開発及び コンサルティング業務金融機関向けの自社パッケージ開発
業務内容
エンドユーザーとの要件定義から先端技術を駆使した開発まで幅広く取り組んでいます。 ※適性や希望・人員配置などを踏まえて、配属を決定いたします。 与えられた職種に関わらず、複数の業務を横断して、様々な業務に取り組むことができます。 【仕事の事例】 ・金融工学理論の調査 金融工学理論、デリバティブの取引慣習の調査や計算仕様書の作成を行います。 ・データサイエンス業務 データを活用したビジネスモデルの提案や、高度な数理解析技術を用いたモデル開発を行います。例えば、金融機関向けのAI活用に向けた効果検証やディープラーニングの有効性の受託研究等の案件を行っております。 ・市場リスク算出ライブラリの開発 上記の調査に基づき、弊社ライブラリの開発を行います。金融工学の高度化に伴い、数式も複雑化し、計算量も膨大になってきているので、高速な数値計算エ ンジンの開発が求められます。 ・パッケージシステムの導入支援 システム導入時の計算仕様の擦り合わせや、リスク指標の妥当性検証を行います。 ・コンサルティング・受託開発 金融工学に関するコンサルティングや、プライシングツールの受託開発を行います。 上記は数理系エンジニアの華やかな側面ですが、それに付随して、ライブラリのテストや保守、お客様向けの資料作成、データの事前分析や前処理などの地道な側面もあります。そのような仕事にも、責任を持って取り組める方を歓迎致します。 他にも希望に応じて、プロジェクトマネージメント、システム開発、営業支援、採用活動、新規事業開拓など、様々な分野の仕事に挑戦することが出来ます。また、経営に近い立場の幹部職や役員へのキャリアアップも可能です。
応募資格

以下のどちらかを満たすこと 1博士号取得者及びそれに準ずる能力・成果を有するもの (金融工学、データサイエンスの経験不問) 2金融工学またはデータサイエンスの実務経験者 ■求める人物像:コア人材(リーダー、サブリーダー) ・専門知識、能力:現在足りない知識があっても、自力で早急にキャッチアップできるだけの力を持っている ・チームビルディング 目標、課題、運用ルールの設定ができる 技術的な指導ができる メンバーのモチベーション管理ができる(リーダークラス) ・顧客対応 技術的内容をお客様に分かりやすく伝えることができる お客様の希望を把握して先手を打つことを意識できる お客様との交渉ができる(リーダークラス) ■求める人物像:スペシャリスト 弊社内で技術的指導者になれる 社外でコンサルタントとして通用する 技術的難易度の高い案件を自力でこなす事ができる

給与

年俸:380万円~900万円

福利厚生/待遇
・雇用形態: 正社員 期間の定めなし ※試用期間:3ヶ月(条件等は変わりません) ・昇給: 年1回実施 ※実績・能力に応じて(当社規定による) ・諸手当: 通勤手当(上限5万円) ・福利厚生: 各種社会保険完備 関東IT健保にてITS旅行パック、保養施設、スポーツクラブ等を利用できます。
勤務時間
09:00 ~18:00
休日休暇
有給休暇 、夏季休暇 、年末年始休暇 、慶弔休暇
勤務地
東京都
渋谷事業所、お客様先(東京都内)

その他アプリケーション開発(汎用系)の求人